health informatics papers

In de wereld van de gezondheidszorg speelt informatiekunde een steeds grotere rol. Dit vakgebied verbindt medische data met geavanceerde technologie om diagnoses te versnellen, behandelingen te optimaliseren en publieke gezondheid te bewaken. Het gaat hierbij niet alleen om cijfers, maar om het begrijpelijk maken van complexe patronen die levens kunnen redden.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste inzichten uit dit dynamische veld, direct afkomstig van medRxiv. Voor elk nieuw preprint in deze categorie verwerken wij de inhoud grondig en leveren we zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Zo maken we de wetenschap toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Health Informatics, direct uit de medRxiv database.

📄 gezondheidsinformatica

Understanding Comorbidities in Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome: Could a Viral Infection Unmask the Disorder?

Op basis van gegevens van meer dan 19 miljoen patiënten in de VS toont dit onderzoek aan dat hypermobiele Ehlers-Danlos (hEDS) vaker voorkomt dan gedacht en dat patiënten met deze aandoening, vooral bij gelijktijdige klachten zoals POTS of chronische vermoeidheid, een verhoogd risico lopen op Long COVID, waarbij de infectie vaak de eerste diagnose van hEDS onthult.

Pearson, M. L., Laraway, B. J., Elias, E. R., Bilousova, G., Haendel, M. A.2026-02-17

📄 gezondheidsinformatica

Comparing AI and Human Coding of NIH Grant Abstracts to Identify Innovations in Opioid Addiction Treatment

Deze studie toont aan dat ChatGPT-4.0 NIH-grantabstracts over opioïdenverslaving effectiever codeert dan menselijke onderzoekers, wat resulteert in beschrijvingen met een hogere diepgang en relevantie.

Alkhatib, S. A., Jiwa, N., Judd, D., Luningham, J. M., Sawyer-Morris, G., Ulukaya, M., Molfenter, T., Taxman, F. S., Wal (…)2026-02-17

📄 gezondheidsinformatica

Sino-US-DrugQA: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Cross-Jurisdictional Pharmaceutical Regulation

Deze studie introduceert Sino-US-DrugQA, een tweetalig benchmarkdataset met bijna 12.000 meerkeuzevragen voor het evalueren van grote taalmodellen op hun vermogen om farmaceutische regelgeving tussen de VS en China te vergelijken, waarbij wordt geconcludeerd dat hoewel deze modellen nuttig zijn voor monolinguale queries, ze aanzienlijke beperkingen vertonen bij complexe, grensoverschrijdende redenering.

Chen, Z., Fu, X., Lu, W.2026-02-17

📄 gezondheidsinformatica

Outcome Risk Modeling for Disability-Free Longevity: Comparison of Random Forest and Random Survival Forest Methods

In deze studie met ASPREE-data bleek dat Random Survival Forests geen significant betere discriminatie of kalibratie bieden dan standaard Random Forests voor het voorspellen van de tijd tot het optreden van dementie, fysieke beperking of overlijden.

Vanghelof, J. C., Tzimas, G., Du, L., Tchoua, R., Shah, R. C.2026-02-17

📄 gezondheidsinformatica

Multi-Model Clinical Validation of an AI-Powered Biomarker Analysis Framework: A Cross-Vendor Benchmark on 4,018 NHANES Patients

Deze studie toont aan dat een gestandaardiseerd prompt-gebaseerd raamwerk voor biomarkeranalyse klinisch nauwkeurige resultaten oplevert op 4.018 NHANES-patiënten, ongeacht het gebruikte grote taalmodel van verschillende leveranciers.

Shibakov, D.2026-02-17

📄 gezondheidsinformatica

Combining phenotypic similarity and network propagation to improve performance and clinical consistency of rare disease diagnosis

Dit artikel presenteert een computergestuurde pipeline die fenotypische gelijkenis combineert met netwerkprioritering om de diagnose van zeldzame ziekten te verbeteren en klinisch meer consistente differentiaaldiagnoses te genereren dan bestaande methoden.

Chahdil, M., Fabrizzi, C., Hanauer, M., Lucano, C., Rath, A., Lagorce, D., Tichit, L.2026-02-17

📄 gezondheidsinformatica

Disentangling physiological heterogeneity in retinal aging using a deep learning-based biological age framework

Deze studie presenteert een interpreteerbaar deep learning-framework dat fundusfoto's gebruikt om de biologische leeftijd van het netvlies te schatten en de onderliggende fysiologische heterogeniteit, zoals ontsteking en hemodynamische variatie, te ontrafelen.

Chu, R., Sun, A., Qu, J., Lu, M.2026-02-16

📄 gezondheidsinformatica

Development and validation of neurological health score using machine learning algorithms

In deze studie is een 'neurological health score' (NHS) ontwikkeld met behulp van machine learning, die op basis van genetische, levensstijl- en biochemische variabelen het risico op diverse neurologische aandoeningen kan voorspellen en kwantificeren.

Pemmasani, S. K., Athmakuri, S., R G, S., Acharya, A.2026-02-12

📄 gezondheidsinformatica

Comparing Missing Data Imputation Methods for Patient-Reported Outcomes in Esophageal Cancer Research

Deze studie vergelijkt verschillende imputatiemethoden voor het aanpakken van ontbrekende gegevens in patiëntgerapporteerde uitkomsten bij slokdarmkanker om de validiteit en betrouwbaarheid van klinisch onderzoek te verbeteren.

Kweon, Y. J., Mohammed, E. A., Salman, Y., Dhillon, S., Najmeh, S., Mueller, C., Cools-Lartigue, J., Spicer, J., Ferri (…)2026-02-11

📄 gezondheidsinformatica

Benchmarking Large Language Models for Intensive Care Unit Clinical Decision Support: A Dual Safety Evaluation of 26 Models on Consumer Hardware

Dit onderzoek toont aan dat er een gevaarlijke scheiding bestaat tussen het abstracte ethische vermogen van taalmodellen om schadelijke bevelen te weigeren en hun vermogen om cruciale klinische informatie, zoals allergieën, te onthouden, waarbij slechts één model op beide veiligheidstests voldeed.

Shlyakhta, T.2026-02-10

← Vorige Volgende →